DATA ANALYST

Bootcamp Remoto
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Objetivo General

Aprende los fundamentos de la manipulación de Datos a través de las herramientas y tecnologías más usadas como; Python, SQL y Tableau, de la mano de expertos en la industria en sesiones remotas en vivo y contenido online. Además, usando datos reales de la industria para resolver problemas prácticos.


Dirigido a

Cualquier persona que quiera iniciar su carrera en ciencia de datos y mantenerse competitivo ante las megatendencias del futuro


Inscríbete
FECHAS DISPONIBLES

-18 de Mayo al 6 de Junio
-8 de Junio al 27 de Junio

HORARIO Sesiones remotas en vivo

Sábados de 9:00am a 2:00pm

DURACIÓN

3 Semanas

MODALIDAD

Remoto:
Contenido en linea de lunes a viernes
Sesiones remotas en vivo los sábados

INVERSIÓN

$6,500 MXN *

$3,575 MXN**


*precio + IVA
** promoción del 7 de Junio

Habilidades que obtendrás

Data
Cleaning

Convertir grandes datasets en material útil para un proyecto de data science mediante procesos de organización y limpieza.

Exploratory Analysis

Analizar información con ayuda de procesos estadísticos, encontrando insights significativos.

Data Storytelling

La habilidad de utilizar los datos para contar una historia clara y concisa enfocada en insights hallados

Business Intelligence

Convertir datos en insights relevantes para mejorar la toma de decisiones de un negocio.

Nuestra metodología

Online + Sesiones remotas

Contenido en linea

Éste está compuesto por contenido curado y de alta calidad; desde videos MOOC básicos, hasta libros de categoría avanzada. La estructura del material formativo sigue un formato diario y secuencial, cubriendo los temas necesarios para las sesiones en vivo remotas.

Sesiones remotas en vivo

Durante estas sesiones sabatinas por videollamada, trabajarás con datos reales de la industria acompañado del asesoramiento de nuestros expertos. Las sesiones presenciales tienen una duración de 5 horas y serán completamente project based.

Temario por sesión

PYTHON

Primeras esión sabatina, enfocada al uso de Python y sus librerías para el análisis de datos.
Introducción a la ciencia de datos

Fundamentos de la programación con Python

Ambientes de programación para análisis de datos

Análisis con Pandas y NumPy

Visualización de datos con Matplotlib y Plotly

SQL

Segunda sesión sabatina, enfocada en explorar SQL  así como los queries más usados en análisis de datos
Introducción a la estructura de datos

Fundamentos de SQL

Introducción a herramientas SQL server / MySQL

Principales funciones de análisis con SQL

Análisis exploratorio

Diseño de base de datos

TABLEAU

Tercera y última sesión sabatina, usaremosTableau para hacer visualización de datos.
Introducción a la visualización de datos

Tipos de reportes y visualizaciones

Diseño de Dashboard en Tableau Desktop

Data Storytelling

Actualmente nuestros
alumnos trabajan en: